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科技行業(yè)的業(yè)內人士經(jīng)常宣稱(chēng)人工智能可以解決我們所有的問(wèn)題，包括醫療保健帶來(lái)的問(wèn)題。
總部位于倫敦的DeepMind，隸屬于谷歌的母公司Alphabet，專(zhuān)注于在醫療保健中使用人工智能的具體細節。本周一，該公司發(fā)布了一項研究，顯示其在使用人工智能診斷眼科疾病方面取得的進(jìn)展。
這項研究發(fā)表在《自然》(Nature)科學(xué)雜志上。研究報告稱(chēng)，DeepMind與倫敦穆?tīng)柗茽柕卵劭漆t院(Moorfields Eye Hospital)合作，對其算法進(jìn)行了訓練，使其能夠以與專(zhuān)家臨床醫生相同的準確率檢測超過(guò)50種威脅視力的疾病。它還能夠正確地為患者推薦最合適的治療方案，并優(yōu)先考慮那些最迫切需要治療的患者。
在一項始于兩年前的項目中，DeepMind利用數千次歷史性的、完全匿名的眼睛掃描，訓練其機器學(xué)習算法，以識別可能導致失明的疾病。根據這項研究，該系統現在可以以94%的準確率做到這一點(diǎn)，人們希望它最終可以用來(lái)改變世界各地的眼科檢查方式。
人工智能在醫療保健領(lǐng)域扮演著(zhù)越來(lái)越廣泛的角色。今年6月，巴比倫健康公司(Babylon Health)表示，它對其人工智能技術(shù)進(jìn)行了與英國準全科醫生相同的測試，而且人工智能的表現優(yōu)于人類(lèi)。今年3月，研究人員發(fā)現，通過(guò)超聲波掃描，機器學(xué)習可以比人類(lèi)更好地對心臟解剖進(jìn)行分類(lèi)。人工智能還被用于幫助歐洲的緊急呼叫調度員檢測心臟病發(fā)作情況。
通過(guò)眼部掃描診斷眼疾對醫生來(lái)說(shuō)是一項復雜而耗時(shí)的工作。此外，全球人口老齡化意味著(zhù)眼疾正變得越來(lái)越普遍，增加了醫療系統的負擔。這為人工智能提供了參與的機會(huì )。
Moorfields的眼科顧問(wèn)Pearse Keane在一份聲明中說(shuō):“我們正在進(jìn)行的眼睛掃描數量的增長(cháng)速度遠遠快于人類(lèi)專(zhuān)家能夠解釋的速度。”“這可能會(huì )導致視覺(jué)威脅疾病的診斷和治療出現延誤，這對患者來(lái)說(shuō)可能是毀滅性的。”
算法能適應不同的機器。
DeepMind
用人工智能代替可能意味著(zhù)患者更早的診斷，因此更早的治療，導致視力下降更少?；髡f(shuō):“這給了我們最好的機會(huì )來(lái)拯救人們的視線(xiàn)。”
DeepMind的人工智能已經(jīng)通過(guò)一種特殊類(lèi)型的眼球掃描儀進(jìn)行了訓練，但研究人員表示，它與任何模型都兼容。這不僅意味著(zhù)它可以被廣泛使用，不受硬件限制，而且它在未來(lái)仍然有用，即使設備被更換和更新。
人工智能還可以向醫生解釋它是如何做出特定決定的，這將允許醫生在進(jìn)行治療前仔細檢查它是否做出了正確的決定。
在人工智能被用于醫院診斷真正的病人之前，它現在必須通過(guò)臨床試驗并獲得監管部門(mén)的批準。
英國驗光師學(xué)院的研究主管馬丁•科迪納在一份聲明中說(shuō):“驗光師通常是有眼疾癥狀的人的首選，我們對人工智能幫助他們幫助病人的潛力感到非常興奮。”“我們期待這項技術(shù)的臨床試驗結果。”
總部位于倫敦的DeepMind，隸屬于谷歌的母公司Alphabet，專(zhuān)注于在醫療保健中使用人工智能的具體細節。本周一，該公司發(fā)布了一項研究，顯示其在使用人工智能診斷眼科疾病方面取得的進(jìn)展。
這項研究發(fā)表在《自然》(Nature)科學(xué)雜志上。研究報告稱(chēng)，DeepMind與倫敦穆?tīng)柗茽柕卵劭漆t院(Moorfields Eye Hospital)合作，對其算法進(jìn)行了訓練，使其能夠以與專(zhuān)家臨床醫生相同的準確率檢測超過(guò)50種威脅視力的疾病。它還能夠正確地為患者推薦最合適的治療方案，并優(yōu)先考慮那些最迫切需要治療的患者。
在一項始于兩年前的項目中，DeepMind利用數千次歷史性的、完全匿名的眼睛掃描，訓練其機器學(xué)習算法，以識別可能導致失明的疾病。根據這項研究，該系統現在可以以94%的準確率做到這一點(diǎn)，人們希望它最終可以用來(lái)改變世界各地的眼科檢查方式。
人工智能在醫療保健領(lǐng)域扮演著(zhù)越來(lái)越廣泛的角色。今年6月，巴比倫健康公司(Babylon Health)表示，它對其人工智能技術(shù)進(jìn)行了與英國準全科醫生相同的測試，而且人工智能的表現優(yōu)于人類(lèi)。今年3月，研究人員發(fā)現，通過(guò)超聲波掃描，機器學(xué)習可以比人類(lèi)更好地對心臟解剖進(jìn)行分類(lèi)。人工智能還被用于幫助歐洲的緊急呼叫調度員檢測心臟病發(fā)作情況。
通過(guò)眼部掃描診斷眼疾對醫生來(lái)說(shuō)是一項復雜而耗時(shí)的工作。此外，全球人口老齡化意味著(zhù)眼疾正變得越來(lái)越普遍，增加了醫療系統的負擔。這為人工智能提供了參與的機會(huì )。
Moorfields的眼科顧問(wèn)Pearse Keane在一份聲明中說(shuō):“我們正在進(jìn)行的眼睛掃描數量的增長(cháng)速度遠遠快于人類(lèi)專(zhuān)家能夠解釋的速度。”“這可能會(huì )導致視覺(jué)威脅疾病的診斷和治療出現延誤，這對患者來(lái)說(shuō)可能是毀滅性的。”
DeepMind
用人工智能代替可能意味著(zhù)患者更早的診斷，因此更早的治療，導致視力下降更少?；髡f(shuō):“這給了我們最好的機會(huì )來(lái)拯救人們的視線(xiàn)。”
DeepMind的人工智能已經(jīng)通過(guò)一種特殊類(lèi)型的眼球掃描儀進(jìn)行了訓練，但研究人員表示，它與任何模型都兼容。這不僅意味著(zhù)它可以被廣泛使用，不受硬件限制，而且它在未來(lái)仍然有用，即使設備被更換和更新。
人工智能還可以向醫生解釋它是如何做出特定決定的，這將允許醫生在進(jìn)行治療前仔細檢查它是否做出了正確的決定。
在人工智能被用于醫院診斷真正的病人之前，它現在必須通過(guò)臨床試驗并獲得監管部門(mén)的批準。
英國驗光師學(xué)院的研究主管馬丁•科迪納在一份聲明中說(shuō):“驗光師通常是有眼疾癥狀的人的首選，我們對人工智能幫助他們幫助病人的潛力感到非常興奮。”“我們期待這項技術(shù)的臨床試驗結果。”
